職業衛生檢測與評價是通過系統化的技術手段，識別、評估和控制工作場所中可能危害勞動者健康的物理、化學、生物及人為因素，旨在預防職業病和工傷事故，保障勞動者健康權益。其工作原理基于危害識別→暴露評估→風險表征→控制措施驗證的閉環管理流程，結合現場檢測、實驗室分析、模型預測和綜合評價等技術方法。以下是職業衛生檢測與評價的核心工作原理及技術要點：

一、核心目標與原則

目標：識別工作場所中的職業病危害因素（如粉塵、毒物、噪聲、高溫等）。

評估勞動者暴露水平是否超過職業接觸限值（OELs）。

提出針對性的控制措施，降低職業病發病風險。

驗證控制措施的有效性，確保符合法律法規要求。

原則：科學性：依據國家標準（如GBZ、GB/T）和國際規范（如ACGIH、NIOSH）。

代表性：采樣點、頻次和時間需反映勞動者實際暴露情況。

預防性：以“源頭控制”為主，優先消除或降低危害。

參與性：涉及勞動者、雇主和職業衛生專業人員共同參與。

二、工作原理與流程

1. 危害識別（Hazard Identification）

原理：通過現場調查、文獻查閱和歷史數據分析，識別工作場所中可能存在的職業病危害因素。

方法：現場巡查：觀察工藝流程、設備運行、物料儲存及勞動者操作行為。

資料收集：分析化學品安全技術說明書（MSDS）、工藝流程圖、設備維護記錄等。

勞動者訪談：了解癥狀（如咳嗽、頭痛、皮膚刺激）及工作習慣。

示例：焊接車間可能存在電焊煙塵（金屬氧化物）、錳及其化合物、紫外線、噪聲等危害。

化工企業可能涉及有毒氣體（如苯、氯氣）、腐蝕性物質（如酸堿）及高溫環境。

2. 暴露評估（Exposure Assessment）

原理：定量或定性測定勞動者接觸危害因素的濃度（強度）及暴露時間，計算暴露水平。

關鍵步驟：采樣策略：定點采樣：在固定位置（如設備排氣口）測定環境濃度。

個體采樣：將采樣器固定在勞動者呼吸帶或皮膚暴露部位，反映實際接觸量。

長時段采樣：覆蓋整個工作班次，評估累積暴露。

檢測方法：化學毒物：氣相色譜（GC）、液相色譜（HPLC）、原子吸收光譜（AAS）等。

粉塵：濾膜稱重法（總粉塵）、紅外分光光度法（游離二氧化硅）。

物理因素：噪聲：聲級計測量等效連續A聲級（Leq）。

高溫：濕球黑球溫度（WBGT）指數儀評估熱應激。

輻射：電離輻射（蓋革計數器）、非電離輻射（電磁場強度計）。

數據計算：時間加權平均濃度（TWA）：

TWA=8∑?C?T??(8小時工作制)

其中，$C_i$為第$i$段時間的濃度，$T_i$為對應時間（小時）。  

- **短時間接觸容許濃度（STEL）**：15分鐘內平均濃度最高值。  

- **最高容許濃度（MAC）**：任何時間均不得超過的瞬時濃度。 

3. 風險表征（Risk Characterization）

原理：將暴露評估結果與職業接觸限值（OELs）對比，結合危害毒性數據，判斷風險等級。

方法：定量風險評估：使用職業衛生模型（如EPA的IEF模型）預測發病概率。

示例：苯的終身超額癌癥風險（LER）計算：

LER=暴露濃度（ppm）×單位風險系數（/ppm）

定性風險分級：根據暴露水平與OELs的比值（如<50%為低風險，50%~100%為中風險，>100%為高風險）。

結合危害毒性分級（如劇毒、高毒、低毒）。

4. 控制措施評價與驗證

原理：評估現有控制措施（如工程控制、個人防護裝備）的有效性，提出改進建議。

方法：工程控制：局部排風（如焊接煙塵凈化器）、密閉操作（如化工反應釜）、自動化替代。

驗證方法：檢測控制后暴露水平是否降至OELs以下。

管理控制：輪班制度（減少單次暴露時間）、培訓教育、警示標識。

個人防護裝備（PPE）：防毒面具、防噪聲耳塞、防化手套的適配性測試。

驗證方法：通過穿透試驗（如濾毒盒吸附效率）評估PPE性能。

5. 綜合評價與報告編制

內容：危害因素清單及分布圖。

暴露評估結果與OELs對比表。

風險等級劃分及優先控制建議。

控制措施清單及實施計劃。

標準依據：《工作場所有害因素職業接觸限值》（GBZ 2.1、GBZ 2.2）。

《職業病防治法》《用人單位職業病危害因素定期檢測管理規范》。

三、關鍵技術與方法

現場檢測技術：直讀式儀器：便攜式氣體檢測儀（如PID檢測揮發性有機物）、噪聲計、紅外測溫儀。

采樣泵與濾膜：個體采樣泵（如Gilair、SKC）配合玻璃纖維濾膜（粉塵）或活性炭管（毒物）。

實驗室分析技術：化學分析：GC-MS（多環芳烴）、ICP-MS（重金屬）、離子色譜（無機陰離子）。

生物監測：通過尿液、血液檢測體內毒物代謝產物（如尿中馬尿酸反映苯接觸）。

模型預測技術：擴散模型：預測有毒氣體泄漏后的濃度分布（如SLAB模型）。

暴露數據庫：利用職業衛生數據庫（如CPDB、RTECS）輔助風險評估。